¿Más ventas o más ganancias?

El problema

En entornos industriales, la pérdida de rentabilidad no se concentra en un único punto visible ni en un área específica. Se diluye en ineficiencias de procesos, desvíos de costos, decisiones operativas subóptimas, fallas de coordinación entre áreas, mantenimiento ineficiente de activos y logística/cadena de suministro, muchas veces sostenidas por información fragmentada.

Por qué solucionarlo era tan díficil de solucionar

Tradicionalmente, identificar estas pérdidas requería procesos extensos de ciencia de datos, integración compleja de información heterogénea y tiempos de análisis incompatibles con la dinámica real del negocio. Aunque técnicamente válidos, estos enfoques demandaban recursos, plazos y equipos que muchas organizaciones no podían sostener.

Qué cambió con la IA

Hoy, la inteligencia artificial aplicada permite abordar este análisis de manera más ágil y eficiente. Sin embargo, su uso efectivo no depende solo de la herramienta, sino de criterio operativo, comprensión económica del negocio y experiencia en el manejo de datos complejos en industria.

Nuestra propuesta

.Aplicamos data science e inteligencia artificial para analizar la operación de forma integral, integrando información operativa y financiera de distintas áreas. Esto permite cuantificar pérdidas de rentabilidad, identificar focos de impacto y priorizar decisiones con impacto económico real y en plazos cortos.

Resultados esperados

A partir de experiencias previas en intervenciones de este tipo, el análisis permite identificar drenajes de utilidad económicamente relevantes dentro de la operación. En muchos casos, la cuantificación y simulación de escenarios habilita estimaciones de recuperación potencial expresadas como proporción del margen operativo, siempre sujetas a la naturaleza del negocio, la calidad de la información disponible y las decisiones que adopte la empresa a partir de los resultados obtenidos.

Ambitos de intervención

Un proceso claro y ordenado para abordar cada proyecto con precisión.

Operaciones y producción

Reducimos costos de mantenimiento y operación, optimizamos la planificación de la producción y mejoramos el control de gastos e inversiones con foco en rentabilidad.

Cadena de suministro

Mejoramos la eficiencia en compras, inventarios, logística y transporte, integrando información para reducir costos y quiebres operativos.

Convertimos información dispersa en datos accionables para mejorar la toma de decisiones y aumentar la rentabilidad del negocio.

Análisis de datos, inteligencia artificial y automatización

Sobre Inés María Nevárez

Experiencia y trayectoria

Economista de formación, científica de datos y programadora, con más de 25 años de experiencia en el diseño y aplicación de soluciones tecnológicas en contextos productivos reales. Trabajo en la intersección entre análisis económico, data science e inteligencia artificial aplicada para comprender operaciones complejas, identificar pérdidas de rentabilidad y acompañar la toma de decisiones estratégicas.

A lo largo de mi trayectoria he desarrollado y liderado proyectos de ciencia de datos, sistemas de información y transformación digital en sectores como industria, energía, agroindustria, salud y servicios, combinando criterio técnico con comprensión profunda del negocio. Mi trabajo ha sido reconocido con premios nacionales e internacionales, he publicado libros vinculados a economía, financiamiento e innovación, y presido la Fundación Construyamos, desde donde impulso programas de formación tecnológica con trayectoria y reconocimiento.

Contacto directo

Para consultas o información, puedes comunicarte conmigo a través de los siguientes medios.

Correo

contacto@inesmarianevarez.com