¿Más ventas o más ganancias?

El problema

En entornos industriales, la pérdida de rentabilidad no suele ser visible y se diluye en ineficiencias de procesos, desvíos de costos, decisiones operativas subóptimas, fallas de coordinación entre áreas, mantenimiento ineficiente de activos y problemas en la logística y la cadena de suministro.

¿Por qué es tan difícil de solucionar?

Tradicionalmente, identificar estas pérdidas requería procesos extensos de ciencia de datos, integración compleja de información heterogénea y tiempos de análisis incompatibles con la dinámica real del negocio. Aunque técnicamente válidos, estos enfoques demandaban recursos, plazos y equipos que muchas organizaciones no podían sostener.

¿Qué cambió con la IA?

Hoy, la inteligencia artificial aplicada permite abordar este análisis de manera más ágil y eficiente. Sin embargo, su uso efectivo no depende solo de la herramienta, sino de criterio operativo, comprensión económica del negocio y experiencia en el manejo de datos complejos en industria.

Nuestra propuesta

Aplicamos data science e inteligencia artificial para analizar la operación de forma integral, integrando información operativa y financiera de distintas áreas. Cuantificamos pérdidas de rentabilidad, identificamos focos de impacto y priorizamos decisiones con impacto económico real y en plazos cortos.El trabajo con inteligencia artificial se realiza respetando los estándares de seguridad, confidencialidad y gobierno del dato definidos por la organización, apoyándose en entornos tecnológicos propios o corporativos.

Resultados esperados

A partir de la experiencia, conocemos que este análisis permite identificar drenajes de utilidad económicamente relevantes dentro de la operación. En muchos casos, la cuantificación y simulación de escenarios habilita estimaciones de recuperación potencial relevante del margen operativo, siempre sujetas a la naturaleza del negocio, la calidad de la información disponible y las decisiones que adopte la empresa a partir de los resultados obtenidos.

Ámbitos de intervención

Un proceso claro y ordenado para abordar cada proyecto con precisión.

Operaciones y producción

Reducimos costos de mantenimiento y operación, optimizamos la planificación de la producción y mejoramos el control de gastos e inversiones con foco en rentabilidad.

Cadena de suministro

Mejoramos la eficiencia en compras, inventarios, logística y transporte, integrando información para reducir costos y quiebres operativos.

Convertimos información dispersa en datos accionables para mejorar la toma de decisiones y aumentar la rentabilidad del negocio.

Análisis de datos, inteligencia artificial y automatización

Sobre Inés María Nevárez

Experiencia y trayectoria

Economista de formación, científica de datos y programadora, con más de 25 años de experiencia en el diseño y aplicación de soluciones tecnológicas en contextos productivos reales. Trabajo en la intersección entre análisis económico, data science e inteligencia artificial aplicada para comprender operaciones complejas, identificar pérdidas de rentabilidad y acompañar la toma de decisiones estratégicas.

A lo largo de mi trayectoria he desarrollado y liderado proyectos de ciencia de datos, sistemas de información y transformación digital en sectores como industria, energía, agroindustria, salud y servicios, combinando criterio técnico con comprensión profunda del negocio. Mi trabajo ha sido reconocido con premios nacionales e internacionales, he publicado 8 libros vinculados a economía, financiamiento e innovación, y presido la Fundación Construyamos, desde donde impulso programas de actualización tecnológica en la educación pública de Argentina. Más de 30 mil estudiantes y docentes participan de nuestros programas a lo largo de estos 15 años.

Actualmente, impulso la propuesta de Ley de Educación Tecnológica Integral para la educación secundaria en la República de Argentina a través del Senado de la Nación.

Contacto directo

Para consultas o información, puedes comunicarte conmigo a través de los siguientes medios.

Correo

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